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CUDA
GTC 2013: Erste Details zu Tegra 5 und Tegra 6
Der Tegra-4-Nachfolger nutzt eine Kepler-GPU und bringt CUDA auf Handys und Tablets. Tegra 6 bietet 64-bittige ARM-Kerne und soll um den Faktor 100 schneller sein als Tegra 2.
Mit Python für CUDA entwickeln
Mit dem von Continuum Analytics vorgestellten NumbaPro sollen auch Python-Entwickler das parallele Programmiermodell von CUDA nutzen können. Nvidia sieht die neue Unterstützung als Erfolg ihrer CUDA-LLVM-Initiative.
SC12: HPC-Cluster mit Nvidia-Mobilgrafik und ARM-SoCs
Die italienische Firma E4 Computer Engineering kündigt zwei "Microcluster" mit acht oder zwölf Knoten und acht bis 24 Nvidia-Quadro-Grafikprozessoren an; dank ARM-SoCs sollen sie besonders effizient rechnen.
Nvidia veröffentlicht finale Version von CUDA 5.0
Die finale Version 5.0 der CUDA-Schnittstelle unterstützt unter anderem Dynamic Parallelism und GPU Library Object Linking. Einige Funktionen laufen nur auf den GK110-GPUs der Tesla-K20-Rechenkarten.
Java für die Grafikkarte
Mit dem quelloffenen Rootbeer GPU Compiler sollen sich Java-Programme auf Grafikprozessoren ausführen lassen.
Nvidia empfiehlt CUDA-Entwicklern neues MacBook Pro
Apples neue 15-Zoll-Laptops sollen sich besonders gut für die Entwicklung mit Nvidias paralleler Rechenarchitektur CUDA eignen. Insbesondere dann, wenn die Anwendungen unter Linux ausgeführt würden.
GTC 2012: Blick ins Herz von Nvidias HPC-Superchip
Einen tiefen Einblick ins Innenleben des GK110-Chips gaben zwei Nvidia-Mitarbeiter auf der GPU Technology Conference. Die GPU ist speziell fürs Supercomputing optimiert.
GTC 2012: Nvidias Doppel-Kepler fürs Supercomputing
Auf der Rechenkarte Tesla K10 sitzen gleich zwei GK104-Grafikchips. Sie bieten eine hohe Single-Precision-Leistung und greifen auf insgesamt 8 GByte Speicher zu.
GTC 2012: Nvidias Entwicklersuite Nsight nun für Linux und Mac OS
Nvidia stellt eine Eclipse-Edition der CUDA-Entwicklersuite Nsight für Linux und Mac OS vor.
GTC 2012: CUDA 5.0 und Kepler 2.0
Nvidia will auf der GPU Technology Conference Mitte Mai offenbar die Schnittstelle CUDA 5.0 und die neue Kepler-GPGPU-Architektur präsentieren.
Nvidia veröffentlicht CUDA 4.1 mit LLVM-Compiler
Von dem auf der quelloffenen Low Level Virtual Machine aufbauenden Compiler verspricht sich der Hersteller von Grafikprozessoren und Chipsätzen ein etwa 10 Prozent schnelleres Anwendungsverhalten.
Developer Snapshots: Programmierer-News in ein, zwei Sätzen
Die Developer Snapshots in dieser Woche unter anderem mit Apache Camel, CUDA, Spring Roo, Samsungs Smart TV SDK, einem Ausblick auf Galera 2.0 für InnoDB, einem Crawler für AJAX-Apps und Infos zum PHP Manual.
NVIDIAs CUDA-Technik bald auch für AMD-GPUs
NVIDIA hat den Quellcode seines CUDA-Compilers veröffentlicht. Er ist Teil der aktuellen Version des CUDA-Toolkits und soll das System für weitere Plattformen wie AMD und Intel interessant machen.
Developer Snapshots: Programmierer-News in ein, zwei Sätzen
Die Developer Snapshots in dieser Woche unter anderem mit PHP 5.4, VirtualBox, NetBeans und einer Python-Konferenz.
2. Release Candidate für CUDA Toolkit 4.0
Unter den Neuerungen der Version 4 von Nvidias Compute Unified Device Architecture finden sich die Unterstützung von GPU Direct 2.0, Unified Virtual Adressing und der C++-Template-Bibliothek Thrust.
Nvidias CUDA 4.0 bringt zahlreiche Neuerungen
Die Compute Unified Device Architecture bringt in der vierten Version zum Teil erheblich höhere Performance bei Datentransfers, ein weit einfacheres Programmiermodell dank Uniform Virtual Memory und mehr Debug-Möglichkeiten.
CUDA Toolkit 3.2 verfügbar
Nvidia veröffentlicht eine neue, um neue mathematische Bibliotheken erweiterte Version des Entwicklerpakets zum Schreiben von CUDA-Programmen. Im Zentrum der Neuerungen standen Performanceüberarbeitungen.
GTC: CUDA-Unterstützung für Profi-Anwendungen
Das Parallel Computing Toolkit von Matlab und Ansys Mechanical laufen mit Hilfe von CUDA-GPUs deutlich flinker. Und 3ds-max-Entwickler freuen sich über einen GPGPU-Raytracer.
GTC: CUDA-Programme bald auch auf CPUs lauffähig
CUDA-Programme sollen zukünftig auch auf Hauptprozessoren laufen. Dafür sorgt ein kostenpflichtiger Compiler von PGI.
Nvidia-Suite Parallel Nsight integriert sich in Visual Studio 2010
Die im Juli erstmals vorgestellte Entwickler-Suite Parallel Nsight unterstützt nun auch Microsofts aktuellste Ausgabe der Entwicklungsumgebung.
Nvidia-Entwickler-Suite Parallel Nsight für Microsoft Visual Studio
Unter dem Namen Parallel Nsight schnürt Nvidia die für Windows, Linux und MacOS in den CUDA-Toolkits zumeist schon vorhandenen GPU-Entwickler-Tools für den Einsatz unter Windows zu einem Paket zusammen, sodass man nun bequem aus Microsofts Visual Studio heraus debuggen, inspizieren, profilieren und auch analysieren kann.
Nvidia CUDA Toolkit 3.1 (beta) mit Excel-Unterstützung
Das neue Toolkit soll die Möglichkeiten der Fermi-Architektur weit besser ausreizen und Anwendungsgebiete wie Microsoft Excel erschließen.
CUDA 3.0 verfügbar
Noch vor dem Erscheinen der ersten Grafikkarten mit Fermi-Chips hebt Nvidia die Entwicklungsumgebung CUDA auf Version 3.0 an.
Yellow Dog Linux setzt auf GPU-Computing
Fixstars bietet jetzt eine für das GPU-Computing mit Nvidia-Karten optimierte Version von Yellow Dog Linux mit CUDA-Unterstützung an.
Passwortknacker 100 mal schneller durch SSD
Die geringen Zugriffszeiten von schnellen, modernen Flash-Speichern ermöglichen das Auslagern größerer Rainbow-Tables auf den Massenspeicher.
Neue Auflage von PGIs High-Performance-Tools
Die PGI-2010-Produktlinie setzt das Accelerator-Programmiermodell für Prozessor-Architekturen auf CUDA-Basis um und enthält PGIs CUDA Fortran Compiler.
GTC: Herzinfarktprävention durch Grafikchips
Harvard-Professor Hanspeter Pfister wies in seiner Keynote im Rahmen der GPU Technology Conference auf die wachsende Bedeutung von Grafikchips im Forschungsbereich hin.
Nvidia und PGI kooperieren bei Fortran-Compiler für CUDA
Das Ergebnis der im Juni 2009 zustande gekommenen Kooperation ist der jetzt in einer öffentlichen Beta vorgestellte PGI CUDA Fortran Compiler.
Nvidias OpenCL-Treiber verfügbar
Der Anbieter von Grafikprozessoren und Chipsätzen Nvidia hat seine mit der OpenCL-1.0-Spezifikation konform gehenden Treiber veröffentlicht; dazu koommt ein Profiling-Werkzeug für die Beschleunigung der OpenCL-Treiber.
Nvidia veranstaltet GPGPU-Programmierwettbewerb
Mitte September richtet Nvidia gemeinsam mit der Entwickler-Community TopCoder einen Programmierwettbewerb aus. Die Programme müssen dabei für die Ausführung auf GeForce-Grafikchips zugeschnitten sein.
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