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Hortonworks hat Version 1.3 der hauseigenen Data Platform (HDP) veröffentlicht. Erste Ergebnisse der im Februar vorgestellten Stinger Initiative sind neben Ergänzungen zur Notfallwiederherstellung unter anderem Teil des Release.
Ein Jahr nach Verlassen des Incubators erreicht das System zur Analyse von Graphen und stark miteinander verknüpften Datenstrukturen Version 1.0. Neue und verbesserte APIs und eine effizientere Speichernutzung zeichnen das Release aus.
Die neue M7-Distribution richtet sich an NoSQL-Datenbanken nutzende Unternehmen und verspricht über eine überarbeitete Architektur eine signifikante Beschleunigung von HBase-Anwendungen.
Nur sechs Monate nachdem Cloudera Impala der Öffentlichkeit vorgestellt hat, steht nun Version 1.0 der interaktiven SQL-Abfrage-Engine für Hadoop zur Verfügung. Das Unternehmen liegt damit vor Konkurrenzprojekten wie der Stinger Initiative oder Drill.
Eine neue Generation von Enterprise-PaaS-Anwendungen für Big-Data-Verarbeitung will das neu formierte Unternehmen Pivotal auf den Markt bringen.
In der nächsten Version der Data-Warehouse-Software soll eine SQL-Schnittstelle den Zugriff auf Hadoops HCatalog erlauben. Dadurch könnten Teradata-Anwender mit Standardwerkzeugen Hadoop-Daten auswerten.
Die Developer Snapshots diese Woche unter anderem mit dem AWS SDK for Mobile, einer deutschsprachigen PostgreSQL-Konferenz, PHP-Unterstützung auf Engine Yard, OpenCL, Ext JS und de Apache-Projekten Derby und MRUnit.
Big Data goes Cloud: Die neue OpenStack-Komponente Savanna will das Aufsetzen von Hadoop-Clustern für verteilte MapReduce-Berechnungen in einer OpenStack-Umgebung vereinfachen. Hinter dem Projekt stehen Mirantis, Hortonworks und Red Hat.
Microsofts Cloud-Plattform unterstützt nun HTML5-Browser-Apps, Windows Phone 7.5, PhoneGap, Dropbox, Mercurial und Apache Hadoop.
SpringSource hat die erste Version von Spring for Apache Hadoop veröffentlicht. Mit dem neuen Produkt sollen sich besser strukturierte Hadoop-Anwendungen schreiben lassen und der Übergang von kleinen zu großen Projekten erleichtert werden.
Intels neue Distribution für das Big-Data-Framework Apache Hadoop ist primär für Intels Xeon-Prozessoren angedacht. Im Zentrum stehen Performance- und Sicherheitsfeatures, die die Arbeit mit Hadoop verbessern sollen.
EMC Corporation hat eine eigene Hadoop-Distribution namens Pivotal HD angekündigt. Mit der enthaltenen Kernkomponente HAWQ lässt sich direkt auf Hadoops Distributed File System zugreifen und HDFS wie eine relationale Datenbank nutzen.
Als offenbar erster Anbieter einer Distribution des Big-Data-Frameworks Hadoop unterstützt das von Yahoo gegründete Unternehmen Hortonworks mit einer speziellen Variante seiner Plattform die Windows-Welt.
Syncsort steuert eine Funktion zum Big-Data-Framework bei, durch die sich komplexe ETL-Prozesse und MapReduce-Jobs ohne Programmierung erstellen lassen.
Mit einer eigenen Niederlassung und der Ernennung von Steve Jenkins zum Vice President EMEA will MapR Technologies die Vermarktung seiner Hadoop-Lösungen in Europa gezielt vorantreiben.
Microserver mit sparsamen x86-Prozessoren oder ARM-SoCs werden nach Einschätzung von IHS iSuppli im Jahr 2016 rund 10 Prozent aller weltweit verkauften Server ausmachen.
Hortonworks hat eine Sandbox veröffentlicht, mit der sich der Umgang mit Apache Hadoop lernen lassen soll. Eine Single-Node-Implementierung der hauseigenen Distribution und Tutorials stehen für Interessierte bereit.
Dank vieler Helfer kann die neue Version der Hadoop-Erweiterung Hive unter anderem schneller einfache Anfragen bearbeiten und mit einer Option für mehr Sicherheit bei der Autorisierungsüberprüfung durch den Metastore aufwarten.
Oracle erweitert seine Nicht-nur-SQL-Produkte: Version 2.0 der NoSQL Database steht zum Download bereit und spricht jetzt auch C, die Big-Data-Appliance wurde aufgerüstet.
Intel hat mit dem GraphBuilder eine Softwarebibliothek für das Big-Data-Framework Hadoop als Open-Source-Software freigegeben, mit der Entwickler Grafiken auf Basis großer mit Hadoop verarbeiteter Datensätze erstellen können.
Hadoops MapReduce-Scheduling konnte den Anforderungen der Facebook-Entwickler nicht mehr gerecht werden. Also implementierten sie einen eigenen Algorithmus, der nun der Öffentlichkeit zur Verfügung steht.
Die Firma Compuware hat mit APM dynaTrace Enterprise für Hadoop eine Software zur Überwachung von Hadoop-Anwendungen veröffentlicht. Das Programm soll vor allem helfen, Schwachstellen zu identifizieren.
Microsoft verkündet eine umfangreiche Zusammenarbeit mit Hortonworks und gibt einen Ausblick auf erste Produkte. Die Hadoop-Services sollen Unternehmen den Umgang mit "Big Data" erleichtern.
SAP forciert sein Big-Data-Engagement und stellt ein neues Werkzeugpaket auf der Basis der In-Memory-Datenbank HANA vor. Auch kooperiert das Unternehmen mit namhaften Hadoop-Anbietern, um das Big-Data-Framework in eigene Anwendungen zu integrieren.
Die neue Version von Apaches Framework für verteilte Systeme Hadoop bringt zudem YARN-Erweiterungen und besseres Ressourcenmanagement.
Eine Möglichkeit, Hadoops HBase-Datenbank mit LINQ-Abfragen zu verbinden, stellt die Firma JNBridge vor. Mit JNBridgePro soll es unter anderem möglich sein, Apache Hadoops MapReduce-Verfahren mit LINQ zu nutzen.
Der Hadoop-Distributeur MapR hat mit Drill eine Implementierung von Googles Dremel-Konzept zur Beschleunigung der Verarbeitung großer Datenmengen in die Apache-Community eingebracht.
Die Apache Software Foundation (ASF) sucht noch Beiträge für die Konferenz ApacheCon Europe 2012, die vom 5. bis 9. November 2012 in Sinsheim stattfindet.
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