Multicore

Das Fraunhofer HHI präsentiert einen Software-Decoder für den jüngst verabschiedeten Videostandard H.265/HEVC, der mit einer aktuellen Quad-Core-CPU 4K-Videos (3840 x 2160 Pixel) in Echtzeit abspielt.

Das Asus kombiniert beim Padfone Infinity ein Android-Smartphone mit einem Tablet. Per Dockinganschluss steckt man sie zusammen und sieht den Smartphone-Inhalt auf einem 10,1-Zoll-Bildschirm.

Stanford-Forscher simulieren mit einem Supercomputer Flugzeugtriebwerke und setzen dabei erstmals über eine Million Prozessorkerne gleichzeitig ein.

Ins Smartphone Optimus G Pro steckt LG alles was ein High-End-Gerät ausmacht: Full-HD-Display, Quadcore-Prozessor mit 1,7 GHz und LTE. In Deutschland wartet man noch auf den Vorgänger.

Vier Prozessorkerne, 4,5-Zoll-Display und 8-Megapixel-Kamera: Huaweis Ascend G615 verspricht Oberklasse-Features in bezahlbare Regionen. Ein erster Test gibt Hinweise, was davon zu halten ist.

Huaweis High-End-Smartphone Ascend D2 ist eins der ersten Android-Handys mit Full-HD-Display. Das gleichzeitig auf der CES vorgestellte Ascend Mate verwischt mit einem 6,1-Zoll-Display die Grenzen zwischen Tablet und Smartphone.

Einem Bericht zufolge will Alcatel auf der CES ein Smartphone mit einer Billig-CPU mit vier Kernen vorstellen. Der Prozessor stammt von Mediatek, heißt es.

Ein Entwicklungskit mit 16 +2 CPU-Kernen für 99 US-Dollar soll mehr Entwickler in die Welt der Parallel-Programmierung locken.

2 Prozessoren, 16 Kerne, 32 Threads. Wenn es wirklich auf Rechenleistung ankommt, schlägt die Stunde der Workstations, die mit geeigneter Software selbst moderne PCs alt aussehen lassen.

Am Dienstag hat Samsung die ersten Testgeräte des Galaxy Note 10.1 an die Presse gegeben. Für Laufzeiten und Benchmarks reichte die Zeit noch nicht, für einen ausführlichen Eindruck der Stiftbedienung schon.

Die Numerical Algorithms Group hat ihre Code-Bibliothek für SMP- und Multi-Core-Entwickler aktualisiert. Mit neuen Funktionen und parallelen Routinen eigne sie sich besonders für aktuelle Computersysteme.

Tool-Anbieter Vector Fabrics hat mit Pareon ein neues Werkzeug zur Optimierung von Multicore-Software vorgestellt. Erste Tests in Dual- und Quad-Core-Umgebungen versprechen deutlich performantere Anwendungen.

Das zum Mobile World Congress im Februar vorgestellte Huawei Ascend D quad wird nach Angaben des Herstellers in Deutschland erst im dritten Quartal auf den Markt kommen.

Dass sich auch JavaScript für Aufgaben im Bereich High Performance Computing eignet, soll die Fabric Engine beweisen. Die Technik erlaubt die Verwendung von Skriptsprachen für Multi-Core-optimierte Anwendungen.

Ziel des Projekts ist, die gleiche Werkzeugkette für unterschiedliche Mehrkernarchitekturen nutzbar zu machen und die Entwicklung von Software für eingebettete Mehrkernprozessoren zu vereinfachen.

Googles Android-Market erreicht neue Höchstmarke +++ HTC-Smartphone mit Vierkern-Prozessor im Februar erwartet +++ Mittelklasse-Smartphone von Samsung

Die parallel 2012 findet am 23. und 24. Mai 2012 in Karlsruhe statt. Im Zentrum der neuen Softwarekonferenz steht die Vermittlung von Grundlagen und wesentlichen Aspekten paralleler und nebenläufiger Programmierung.

Nvidia will offenbar um jeden Preis den ersten ARM-Quad-Core für Mobilgeräte präsentieren und geht für diese Marketing-Strategie einige Kompromisse ein. So eröffnet nun Tegra 3 den Quad-Core-Reigen für Handys und Tablets.

Ab sofort kann man sich für die von heise Developer, iX und dpunkt.verlag im Mai 2012 in Karlsruhe stattfindende Softwarekonferenz für Parallel Programming, Concurrency und Multicore-Systeme mit Vorträgen bewerben.

Erstmals sind Messungen an dem ersten Prozessor mit der neuen AMD-Mikroarchitektur möglich, die gegen Intels Sandy-Bridge-Generation antritt.

Intels Cheftechnologe Justin Rattner widmete seine Keynote auf der Entwicklerkonferenz seines Unternehmens den aktuellen Manycore- und Parallelisierungs-Projekten in den Intel Labs.

Intel hat die neue Version 4.0 seiner Threading Building Blocks veröffentlicht. Die Bibliothek unterstützt Entwickler bei der Programmierung paralleler Prozesse, um Anwendungen für den Einsatz auf Multicore-Plattformen zu optimieren.

Corensic hat sein Analysewerkzeug Jinx 1.5 veröffentlich. Es ermöglicht Entwicklern einen Einblick in Multithread-Programme und hilft, Data Races und Probleme bei der Nebenläufigkeit zu erkennen. Erstmals werde auch Software im Kernel-Mode unterstützt.

Vector Fabrics bietet mit vfThreaded-x86 einen Cloud-basierten Service zur Quellcodeanalyse. Er ermöglicht Aussagen zur Code-Performance und unterstützt Entwickler bei der Optimierung ihrer Anwendungen für Multicore-Umgebungen.