Thema: Bilderkennung

Forscher an der University of Manitoba haben eine Technik entwickelt, die vielbeschäftigte Smartphone-Nutzer warnen kann, bevor sie in Autos, Laternen oder andere Menschen krachen.

Neue Therapiegeräte können verlorene Sinne wiederbeleben: Blinde lernen durch Töne, Farben und Formen zu unterscheiden.

Wissenschaftler nutzen ein vergleichsweise einfaches Verfahren zur Bilderkennung, um psychische Störungen bei Versuchspersonen zu diagnostizieren.

Everpix organisiert und analysiert Fotos mit einer Software, die Bildinhalte automatisch klassifizieren kann.

Sony will mit neuartigen CMOS-Sensoren Pickel und andere Problemzonen im Gesicht erkennen und gegebenenfalls automatisch in der Kamera korrigieren.

Software, die ohne menschliche Hilfe lernt, soll Googles Dienste weiter verbessern. Ein erster Prototyp ist bereits erstaunlich erfolgreich.

Wenn es nach griechischen Forschern geht, könnte die Polizei künftig betrunkene Autofahrer aussieben, ohne dass diese ins berühmte Röhrchen blasen müssen.

Das Start-up Vicarious arbeitet an einem neuartigen neuronalen Netz, das die visuelle Wahrnehmung des Menschen nachahmen soll.

Ein mit einer Kamera ausgestatteter Ring soll Sehbehinderten helfen, Objekte zu identifizieren und Texte zu lesen.

US-Forscher nutzen eine Kombination aus Bilderkennungsverfahren und maschinellem Lernen, um Läden bei der täglichen Logistik unter die Arme zu greifen.

Mit der Technologie von Face.com können Online-Dienste Gesichter auf Fotos identifizieren. Nun wird die Software um eine automatische Alterserkennung erweitert. Damit Online-Werbung noch präziser bei der ausgewählten Zielgruppe landet.

Forscher an der University of Aberdeen arbeiten an einer Software, die Hörbehinderten beim Kommunizieren mit Hörenden helfen soll.

Forscher an der Hochschule Ostwestfalen-Lippe nutzen die Megapixel-Optik von Smartphones, um Falschgeld auf die Spur zu kommen.

Entwickler bei Siemens in München und Princeton arbeiten an einem neuartigen Kleinhubschrauber, der seine Umgebung über Kameras und Sensoren dreidimensional erfasst.

Was Analyse-Software im Netz kann, will ein US-Start-up mit der detaillierten Auswertung von Überwachungskamerabildern für die Offline-Wirtschaft schaffen: die Frage beantworten, was Menschen in Geschäften tatsächlich machen.

Forscher an der University of Washington haben eine Software entwickelt, die aus HD-Videos die besten Schnappschüsse herausfischt.

Eine neue Bilderkennungssoftware bewertet digitale Aufnahmen nach ästhetischen Kriterien.

Ein Start-up hat eine Technik entwickelt, die das Bezahlen im Netz einfacher und sicherer machen soll.

Ein MIT-Forscher hat einen neuartigen Algorithmus zur Kantenerkennung entwickelt, der genauer und schneller arbeitet als frühere Methoden.

US-Forscher haben eine Kombination aus Bilderkennungs- und taktilem Feedbacksystem geschaffen, mit dem sich Sehbehinderte an unbekannten Orten orientieren können.

Ein neuartiger Suchservice, an dem US-Forscher arbeiten, kann Bilder zahlreicher Smartphone-Nutzer automatisch erschließen, sobald diese aufgenommen wurden.

In der südfranzösischen Stadt Nizza hat die Polizei ein ganz besonderes Überwachungssystem installiert: Kameras ermitteln Verkehrssünder, die ihr Vehikel in Verbotszonen abstellen.

Mit einer neuen Hirn-Computer-Schnittstelle lassen sich Bildbestände schneller durchsuchen, als es menschliche Analysten oder Rechner schaffen.

Im Fahrzeug entstehen schnell gefährliche Momente, wenn der Mensch hinterm Lenkrad unaufmerksam wird. Forscher wollen dies nun mit genauen Assistenzsystemen verhindern.

Eine neue Software will automatisch Passanten aus den umstrittenen Straßenansichten von Google entfernen. Das kann zuweilen lustige Nebenwirkungen haben.

US-Wissenschaftler haben ein neues Bilderkennungssystem entwickelt, das das Auffinden interessanter Stellen in Videos deutlich erleichtern soll.

Wissenschaftler bei Yahoo haben eine Software entwickelt, die aus Millionen von Flickr-Fotos interessante Reisepläne für Touristen zusammenstellen kann.

Automatische Bildverarbeitung und Bilderkennung haben inzwischen fast jeden Bereich erobert: von der Materialprüfung bis zur 3-D-Filmindustrie.

Gesichtserkennungssysteme lassen sich noch immer erstaunlich leicht mit Fotos hinters Licht führen. Neue Algorithmen sollen das künftig verhindern.