Diese Ausgabe der Techtiefen gibt Tipps und Empfehlungen zu Jupyter Notebooks für erfahrene Developer, bietet aber auch eine Einführung in die Materie.

Diese Techtiefen-Episode legt den Fokus auf die Open-Source-Datenbank PostgreSQL und beleuchtet unter anderem ihre Stärken und Schwächen.

Diese Techtiefen-Episode beschäftigt sich mit Machine Learning und zeigt, wie das Werkzeug AutoML Neulingen das Training von ML-Modellen näher bringen kann.

Die Episode widmet sich der effizienten Datenverarbeitung, konkret am Beispiel des spaltenorientierten Speicherformats Apache Parquet und des In-Memory-Speicherformats Apache Arrow.

Die Episode widmet sich dem Fuzzing, einer Methode, die neben statischer und dynamischer Codeanalyse, qualitativ hochwertigen, fehlerfreien Code liefern soll.

Die Techtiefen-Episode wirft einen detaillierten Blick auf Recommender Systems, die beim Abrufen von Informationen unterstützen sollen.

Die Techtiefen-Episode beschäftigt sich mit den Vorteilen, aber auch Eigenheiten von Continuous Delivery und Continuous Integration.

Moderne Softwareentwicklung ist ohne Tests kaum mehr vorstellbar. Rene Lengwinat und Nico Kreiling gehen den vielen Aspekten des Testing auf den Grund.

Diese Folge von Techtiefen widmet sich im Detail dem Versionskontrollsystem Git und wirft dabei einen Blick auf Befehle, Teamarbeit und den Projektalltag.

Clean Code ist das Thema dieser [Dev-Basics]-Folge. Darunter verstehen Entwickler Quellcode, der intuitiv verständlich ist und so zu stabileren und besser wartbaren Systemen beiträgt.