Diese Folge des Techtiefen-Podcasts wendet sich dem Natural Language Processing zu: Nils Reimers und Nico Kreiling diskutieren Transfer-Learning und BERT.

Auf der Metaebene thematisiert die neue Folge des Techtiefen-Podcasts, was es bedeutet, ein Arbeitstool für andere Entwickler zu entwickeln.

Diese Ausgabe der Techtiefen gibt Tipps und Empfehlungen zu Jupyter Notebooks für erfahrene Developer, bietet aber auch eine Einführung in die Materie.

Diese Techtiefen-Episode legt den Fokus auf die Open-Source-Datenbank PostgreSQL und beleuchtet unter anderem ihre Stärken und Schwächen.

Diese Techtiefen-Episode beschäftigt sich mit Machine Learning und zeigt, wie das Werkzeug AutoML Neulingen das Training von ML-Modellen näher bringen kann.

Die Episode widmet sich der effizienten Datenverarbeitung, konkret am Beispiel des spaltenorientierten Speicherformats Apache Parquet und des In-Memory-Speicherformats Apache Arrow.

Die Episode widmet sich dem Fuzzing, einer Methode, die neben statischer und dynamischer Codeanalyse, qualitativ hochwertigen, fehlerfreien Code liefern soll.

Die Techtiefen-Episode wirft einen detaillierten Blick auf Recommender Systems, die beim Abrufen von Informationen unterstützen sollen.