Bei den vielen Berichten über autonomes Fahren in jüngster Zeit geht fast unter, dass Machine Learning längst in der Praxis der Automobilbranche angekommen ist und Fahrerassistenzsysteme verbessert.

Zunehmend mehr Unternehmen generieren große Datensätze, die sie möglichst in Echtzeit verarbeiten wollen. In-Memory Datagrids und -Datenbanken können hierbei für Geschwindigkeit und Skalierbarkeit sorgen. Doch wie unterscheiden sie sich konzeptionell voneinander? Und was passt zu welchem Unternehmen?

Wie Fachbereiche und Entwickler in den Unternehmen die Herausforderungen der Datenflussanalyse und das Data Lineage meistern, erklärt Carsten Lux von ASG Technologies im Gespräch mit heise Developer.

Smartphones besitzen inzwischen eine ausreichend hohe Rechenleistung, um trainierte ML-Modelle direkt ausführen können. Mit CoreML und TensorFlow Lite existieren Frameworks, um Machine Learning auf mobile iOS- und Android-Geräte zu bringen.

Menschen können sich bis zu 8000 verschiedene Gesichter merken und unterscheiden, weit mehr als jede KI-Software. Das überrascht, wenn man sich die Erfolgsmeldungen zur Künstlichen Intelligenz vor Augen führt. Was steckt also hinter dem Hype, und was ist Realität?

Eine Cluster-Management-Software wie Kubernetes bietet Methoden und Tools, die Data Scientists beim Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen sinnvoll unterstützen.

Java-Programmierer für komplexe Lager-Logistik-Software und stolze Mama von vierjährigen Zwillingen. Geht nicht? Geht doch! Ein Bericht über die Erfahrungen aus dem Alltag in Beruf und Familienleben sowie darüber, wie sich beide Welten berühren und ergänzen.

Beim Verwenden von Kryptografie-APIs lauern viele Fallstricke. Die Open-Source-Software CogniCrypt hilft beim Erstellen kryptografisch sicherer Anwendungen und analysiert bestehenden Quellcode auf Schwachstellen.

Die "Blockchain" IOTA hat für Furore gesorgt, besonders durch die Zusammenarbeit mit großen Firmen. Aber was macht IOTA eigentlich besonders?

Wie man Anwendungssysteme dazu bringt, den Energieverbrauch einer ganzen Stadt zu sparen.