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data2day 2021: Von den Daten zum datengetriebenen Unternehmen

Das Programm der Data-Science-Konferenz steht fest. Ab sofort können sich Interessierte bis zum 17. November mit Frühbucherrabatt registrieren.

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data2day 2021: Von den Daten zum daten-getriebenen Unternehmen
Von
  • Matthias Parbel

Das Programm der data2day 2021 steht nun online und die Registrierung ist eröffnet. Rund um die wichtigsten Themen und Trends aus Big Data, Data Science sowie maschinellem Lernen gibt die Konferenz diesmal gezielte Hilfestellung auf dem Weg zur Data-driven Company. Wie müssen Datenarchitektur, Data Engineering, Modelle, Konzepte, Tools und Best Practices, aber auch Team und Organisationsstrukturen ineinandergreifen, damit produktionsreife Datenprodukte entstehen und die Transformation zur datengetriebenen Unternehmenssteuerung gelingt?

Ab sofort können sich Interessierte für die mittlerweile achte Auflage der data2day zum Frühbucherrabattpreis registrieren. Die von heise Developer, iX und dem dpunkt.verlag organisierte Veranstaltung findet am 8. Dezember 2021 statt – als interaktives Online-Event mit vielfältigen Möglichkeiten zum direkten Austausch mit Referentinnen und Referenten sowie anderen Teilnehmenden.

Das Vortragsprogramm richtet sich gleichermaßen an Data Scientists, Data Engineers, KI-Expert:innen und DevOps-Verantwortliche wie auch Softwareentwickler:innen und Softwarearchitekt:innen. Neben konkreten Anleitungen auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen berichten erfahrene Referentinnen und Referenten auch über die Erkenntnisse aus der praktischen Umsetzung von Data-Science- und Machine-Learning-Projekten.

Ausgewählte Themen:

  • Wie müssen zeitgemäße Data-Science-Vorgehensmodelle aussehen?
  • Wie lassen sich DS-Projekte im Unternehmen skalieren?
  • Wie überführt man Modelle in den produktiven Einsatz?
  • Wie gelingen zentrale Modellverwaltung und Automatisierung?
  • Wie lässt sich ein MLOps Stack strukturiert aufbauen?

Am Tag nach der Konferenz, dem 9. Dezember, bietet sich die Gelegenheit, sich in einem halbtägigen Workshop detaillierter mit dem strukturierten Planen von ML-Projekten zu beschäftigen – inklusive einer umfassenden Kosten- und Ressourcenkalkulation. Larysa Visengeriyeva geht dabei nicht nur auf die "Back-of-the-envelope"-Kalkulation, sondern auch auf Machine Learning Canvas, Data Landscape Canvas und MLOps Stack Canvas ein.

Bis zum 17. November gilt für den Kauf des Konferenztickets noch ein Frühbucherpreis von 149 Euro (alle Preise zzgl. 19 % MwSt.) statt des regulären Preises von 199 Euro. Der Halbtages-Workshop lässt sich separat für 249 Euro buchen.

Wer über den weiteren Fortgang der Konferenz auf dem Laufenden bleiben möchte, kann sich per Newsletter informieren lassen oder den Organisatoren auf Twitter folgen.

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