Die Private-Equity-Firmen KKR und Clayton, Dubilier & Rice sollen Cloudera den Weg zu mehr Kunden und produktgetriebenem Wachstum weisen.

Die ASF hat zahlreiche Projekte endgültig in den Ruhestand geschickt. Apache Falcon benötigte knapp zwei Jahre für den Weg auf den Dachboden.

Das Governance- und Metadaten-Framework für Hadoop liegt in Version 2.1 vor, mit Verbesserungen bei der Suche und Performance.

Apache Hudi, ein Tool zum Verwalten großer Datenströme, hat die Bewährungsphase im Apache Incubator abgeschlossen.

Das Programm "Cloudera Connect" soll Ressourcen und Gelder für die Vermarktung von ML-Analytics-Diensten auf Basis der Cloudera Data Platform bündeln.

Arcadia bietet Echtzeitanalysen und KI-gestützte Business Intelligence als Cloud-nativen Service. Cloudera will sein Data Warehouse damit erweitern.

Der Key-Value-Store bietet außer der aktualisierten Java- und Hadoop-Basis neue APIs sowie vereinfachte Skripte für die Konfiguration.

Der ehemalige Hadoop-Riese stand bereits kurz vor dem Aus. HPE will mit dem Zukauf seine Datenplattform mit Fokus auf Machine Learning ausbauen.

Die Kollaborationsplattform für Data-Science-Projekte lässt sich ab Version 1.6 flexibel mit Entwicklungsumgebungen wie Jupyter, RStudio oder PyCharm nutzen.

Alle Produkte sollen unter Open-Source-Lizenzen gestellt, aber Subscriptions verbindlich werden. Bisher freie Versionen entfallen künftig.

Ausbleibende Kaufaufträge sowie eine akute Finanzierungslücke könnten das Management von MapR Technologies zur Geschäftsaufgabe zwingen.

Die Cloudera Data Platform verspricht "API first", Service-Orientierung und hohe Rechenleistung bei ruhenden und bewegten Daten in der Cloud.

Das Big-Data-Framework bietet in der neuen Version vor allem Verbesserungen für langlebige und Deep-Learning-Anwendungen.

Auf dem Weg zu einer Enterprise Data Cloud sollen Hortonworks Data Platform (HDP) und Clouderas Distribution of Hadoop (CDH) zusammenwachsen.

Wie angekündigt haben die beiden Hadoop-Pioniere ihren Zusammenschluss unter dem Motto "Edge to AI" planmäßig zum Jahresbeginn 2019 abgeschlossen.

Das Stream-Processing-Framework gibt mit Temporal Tables eine Sicht auf den Tabelleninhalt zu einem bestimmten Zeitpunkt.

Das Clarity-Programm verbindet die MapR Data Platform 6.1 mit einem Serviceangebot zum Finden der richtigen Anwendung.

Die verteilte Schlüssel-Werte-Datenbank soll vor allem kleinere Dateien besser verarbeiten können als HDFS.

Die beiden Hadoop-Pioniere planen eine gemeinsame, auf Open-Source-Software aufgebaute Enterprise-Data-Cloud.

Die relationale Datenbank enthält in ihrer nächsten Ausgabe eine tiefergehende Unterstützung für die Verarbeitung sehr großer Datenmengen.

Bei dem Projekt TonY handelt es sich um ein Framework zum nativen Ausführen von TensorFlow auf Apache Hadoop.

Um Sicherheit, Governance und operatives Datenmanagement übergreifend für lokale Cluster wie auch Data Lakes in der Cloud anbieten zu können, erweitert Hortonworks die Dataplane-Plattform um neue Service-Module.