SQL-Engine: Apache Drill 1.20 abwärtskompatibel zu Hadoop 2Apache Drill bringt eine Rückportierung zu Hadoop 2 und eine Anbindung an die Datenbank-Engine Apache Phoenix. Auch neue Dateiformate sind nun möglich.
Big Data: Apache NiFi 1.14 arbeitet sichererDas Update der Plattform zur Datenflussautomatisierung legt den Fokus auf sichere Grundeinstellungen und bietet erweiterte Security-Optionen.
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Hadoop: Apache Impala 4.0 mit erweitertem MultithreadingDas neue Release der analytischen Datenbank sieht einige Änderungen bei Authentifizierung und Autorisierung vor, darunter die Integration mit Apache Knox.
Fast Data: Apache Kudu 1.15 verabschiedet sich von älteren Python-VersionenDer Open-Source-Datenspeicher stellt den Support für ältere Python-Versionen ein und bringt Neuerungen für Kudu-Tabellen.
Hadoop-Pionier Cloudera will sich abseits der Börse neu positionierenDie Private-Equity-Firmen KKR und Clayton, Dubilier & Rice sollen Cloudera den Weg zu mehr Kunden und produktgetriebenem Wachstum weisen.
Apache Software Foundation räumt beim großen Frühjahrsputz aufDie ASF hat zahlreiche Projekte endgültig in den Ruhestand geschickt. Apache Falcon benötigte knapp zwei Jahre für den Weg auf den Dachboden.
Apache Atlas 2.1 bietet verbesserte Entity-Verwaltung dank LabelsDas Governance- und Metadaten-Framework für Hadoop liegt in Version 2.1 vor, mit Verbesserungen bei der Suche und Performance.
Apache Software Foundation erhebt Hudi zum Top-Level-ProjektApache Hudi, ein Tool zum Verwalten großer Datenströme, hat die Bewährungsphase im Apache Incubator abgeschlossen.
Realtime Data Mining mit Apache Kafka und SamzaMit Apache Samza lassen sich komplexe Daten-Pipelines aufbauen. Data-Mining-Tasks innerhalb der Verarbeitungskette fördern nebenbei manche Entdeckung zutage.
Cloudera baut Entwickler- und Partnerunterstützung ausDas Programm "Cloudera Connect" soll Ressourcen und Gelder für die Vermarktung von ML-Analytics-Diensten auf Basis der Cloudera Data Platform bündeln.
Teradata Universe: Mehr Cloud und Entwickler-SupportTeradatas neuer CEO Oliver Ratzesberger hat einen gravierenden Richtungswechsel eingeläutet: Cloud-Dienste und Abonnements sollen die Lizenzerlöse ersetzen.
Cloudera setzt Umbau fort und übernimmt Arcadia DataArcadia bietet Echtzeitanalysen und KI-gestützte Business Intelligence als Cloud-nativen Service. Cloudera will sein Data Warehouse damit erweitern.
Apache Accumulo 2 bietet Anbindung an Hadoop 3 und Java 11Der Key-Value-Store bietet außer der aktualisierten Java- und Hadoop-Basis neue APIs sowie vereinfachte Skripte für die Konfiguration.
Hewlett Packard Enterprise kauft Hadoop-Pionier MapRDer ehemalige Hadoop-Riese stand bereits kurz vor dem Aus. HPE will mit dem Zukauf seine Datenplattform mit Fokus auf Machine Learning ausbauen.
Cloudera Data Science Workbench 1.6 öffnet sich für mehr IDEsDie Kollaborationsplattform für Data-Science-Projekte lässt sich ab Version 1.6 flexibel mit Entwicklungsumgebungen wie Jupyter, RStudio oder PyCharm nutzen.
UpdateCloudera räumt auf: Neues Geschäfts- und Lizenzmodell angekündigtAlle Produkte sollen unter Open-Source-Lizenzen gestellt, aber Subscriptions verbindlich werden. Bisher freie Versionen entfallen künftig.
iX-Workshop: Big Data mit HadoopPraxisorientierte Einführung in die Verarbeitung großer Datenmangen auf verteilten Systemen. Bei Buchung bis 22.7. gibt es 10% Frühbucherrabatt.
Hadoop-Cluster in der Cloud und on Premises Für die Verarbeitung großer Datenmengen eignet sich das Hadoop-Ökosystem. Ein unabhängiger Provisionierungsmechanismus erhöht die Flexibilität im Cloud-Einsatz.
Hadoop-Pionier MapR steht vor dem AusAusbleibende Kaufaufträge sowie eine akute Finanzierungslücke könnten das Management von MapR Technologies zur Geschäftsaufgabe zwingen.
DataWorks Summit Europe 2019: Enterprise Data Cloud als VisionDie Cloudera Data Platform verspricht "API first", Service-Orientierung und hohe Rechenleistung bei ruhenden und bewegten Daten in der Cloud.
iX-Hadoop-Workshop: Noch Plätze freiEin 2-tägiges Seminar vermittelt die Einsatzgebiete des Hadoop-Framework zum Betrieb von skalierbarer, verteilt im Cluster arbeitender Software.
Apache Hadoop 3.2.0 vereinfacht Deep-Learning-ProjekteDas Big-Data-Framework bietet in der neuen Version vor allem Verbesserungen für langlebige und Deep-Learning-Anwendungen.
