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Apache Hadoop

iX-Workshop zu Big-Data-Verarbeitung mit Hadoop

Hadoop-Workshop: Noch eine Woche Frühbucherrabatt

Wer den Umgang mit dem Big-Data-Framework Hadoop lernen möchte, kann bei einer Buchung des Workshops bis zum 19. Juli 10 Prozent der Teilnehmergebühren sparen.

12. Juli 2017, 11:31 Uhr
heise-Angebot
Eine Meldung von: iX

iX-Workshop zu Big Data mit Apache Hadoop

Die Verarbeitung großer Datenmengen mit dem Open-Source-Framework Hadoop ist Thema eines zweitägigen Workshops Ende August in Hannover.

29. Juni 2017, 08:30 Uhr
heise-Angebot
Eine Meldung von: iX

Open Source für Big Data

Data Science – die Auswertung immer größerer Datenmengen – erfordert spezielle Software. Unter dem Apache-Dach finden sich zahlreiche Big-Data-Projekte.

16. Juni 2017, 06:33 Uhr
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Eine Meldung von: iX

Big Data: Hadoop 2.8 mit Fokus auf Sicherheit und Cloud

So ganz neu ist Hadoop 2.8 nicht mehr – die Apache Software Foundation ist jedoch erst jetzt dazu gekommen, das neue Release des Big-Data-Frameworks anzukündigen.

08. Juni 2017, 18:34 Uhr
Eine Meldung von: heise Developer

Big-Data-Schnipsel vom DataWorks Summit 2017

Das DataWorks Summit beziehungsweise Hadoop Summit in München haben einige Firmen für Ankündigungen im Big-Data-Umfeld genutzt. Gleichzeitig bestimmte mit der Namensänderung eine breitere Ausrichtung das Geschehen.

07. April 2017, 13:51 Uhr
Eine Meldung von: heise Developer

Big Data: Hortonworks Data Platform 2.6 soll deutlich schnellere Abfragen liefern

Hive LLAP verbindet persistente, verteilte Query-Server mit Caching. Außerdem hat HDP 2.6 Apache Spark 2.1 mit neuen ML-Algorithmen an Bord. Hortonworks geht zudem "Cloud First" und veröffentlicht das System zuerst auf Azure und AWS.

05. April 2017, 08:00 Uhr
Eine Meldung von: heise Developer

Nach MongoDB und Elasticsearch: Erpresser nehmen CouchDB und Hadoop ins Visier

Admins sollten zügig prüfen, ob ihre CouchDB- und Hadoop-Installationen ausreichend abgesichert sind: Derzeit räumen Erpresser unter anderem diese Datenbanken leer und fordern Lösegeld gegen Daten.

22. Januar 2017, 11:14 Uhr
43 Kommentare
Eine Meldung von: heise security

Cloudera setzt auf Apache Spark 2.0

Die aktuelle Version der Analyseplattform soll vor allem die Bereiche Streaming und maschinelles Lernen verbessern. Neben Spark 2.0 enthält Clouderas Hadoop-Distribution das 1.0-Release von Apache Kudu.

12. Oktober 2016, 14:48 Uhr
2 Kommentare
Eine Meldung von: heise Developer

iX-Workshop: Big Data mit Apache Hadoop

Die Verarbeitung großer Datenmengen mit dem Open-Source-Framework Hadoop ist Thema eines zweitägigen Workshops Ende August in Hannover.

09. September 2016, 10:50 Uhr
3 Kommentare
Eine Meldung von: iX

Big Data: Hortonworks Data Platform 2.5 soll Datensicherheit verbessern

Die Entwickler der Hadoop-Distribution des Unternehmens können in der aktuellen Version neben Komponentenupdates vor allem eine Reihe von Neuerungen zur besseren Zugriffskontrolle präsentieren.

31. August 2016, 11:08 Uhr
Eine Meldung von: heise Developer

MapR bringt eine Apache-Spark-Distribution

Auf dem Spark Summit hat das für seine Hadoop-Distribution bekannte Unternehmen eine komplett auf Apache Spark aufsetzende Variante der MapR-Plattform angekündigt.

09. Juni 2016, 18:17 Uhr
Eine Meldung von: heise Developer

Große Datenmengen im Griff: Massiv Parallel Processing versus Hadoop

Mit Massiv Parallel Processing und dem Hadoop-Framework stehen zwei Ansätze bereit, die den Anforderungen von Big-Data-Anwendungen gewachsen sind. Beide unterscheiden sich in der Natur ihrer Hardware und Software, lassen sich aber zu leistungsfähigen hybriden Big-Data-Architekturen kombinieren.

19. April 2016, 07:51 Uhr
Eine Meldung von: heise Developer

LinkedIn veröffentlilcht Spark-Tuning-Tool unter Open-Source-Lizenz

LinkedIn stellt Tuning-Tool für Spark und Hadoop unter Open-Source-Lizenz

Mit dem bislang bei LinkedIn intern genutzten Dr. Elephant erhält man ein Verständnis darüber, wie sich die Performance von Hadoop- und Spark-Workflows verbessern lässt.

12. April 2016, 10:24 Uhr
Eine Meldung von: heise Developer

Hadoop: Management-Werkzeug Apache Ambari 2.2 bringt Express-Upgrade

Hadoop: Management-Werkzeug Ambari 2.2 bringt Express-Upgrade

Das Werkzeug zum Verwalten von Hadoop-Clustern bietet eine schnellere Upgrade-Funktion, zusätzliche Security-Funktionen und eine bessere Übersicht über Störungen.

09. März 2016, 14:38 Uhr
Eine Meldung von: heise Developer

MapR erweitert seine Datenplattform um Sicherheits- und Containerfunktionen

Die Erweiterungen betreffen die Zugriffskontrolle und Mandantenfähigkeit. Die Integration von Apache Myriad bringt YARN und Mesos zusammen. Der neue POSIX-Client soll die Einbindung von Containern vereinfachen.

08. März 2016, 13:00 Uhr
Eine Meldung von: heise Developer

Big Data: das Ende vom Hype und der Anfang vom Business

Nachdem die Gartner-Analysten den Hype-Zyklus rund um das Thema Big Data für beendet erklärt haben, stellt sich nun die Frage, warum Big Data in Deutschland weiterhin ein Akzeptanzproblem hat: Ist das Thema etwa doch nicht erwachsen genug oder wird einfach die Relevanz nicht gesehen?

08. März 2016, 07:36 Uhr
8 Kommentare
Eine Meldung von: heise Developer

HDP 2.4 bringt neue Update-Strategie von Hortonworks

Der Hadoop-Distributor fährt ab sofort bei den unterschiedlichen Komponenten der Hortonworks Data Platform eine zweigleisige Update-Strategie. Kernkomponenten werden jährlich aktualisiert, die anderen Bestandteile öfter.

02. März 2016, 12:38 Uhr
Eine Meldung von: heise Developer

MapR erhält US-Patent für sein verteiltes Dateisystem

MapR erhält US-Patent auf das verteilte Dateisystem

Der Big-Data-Anbieter erhält das Patent für das MapReduce-kompatible Dateisystem insbesondere aufgrund der Techniken für Datenreplikation.

04. Februar 2016, 17:35 Uhr
Eine Meldung von: heise Developer

MapR stellt proprietäre Alternative zu Apache Kafka vor

Nicht zum ersten Mal greift der Hadoop-Distributor auf eine Eigenentwicklung, anstatt auf den ansonsten Open-Source-Konkurrenten zu setzen. Die proprietären Komponenten werden nun MapR-DB, MapR-FS und Streams laufen nun als Converged Data Platform.

09. Dezember 2015, 10:30 Uhr
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Big Data: Apache Spark tritt aus dem Schatten von Hadoop heraus

Das aus den AMPLabs der UC Berkeley hervorgegangene Framework für verteilte Kalkulationen auf Rechnerclustern hat in vielen Punkten Hadoop offenbar abgelöst.

19. Oktober 2015, 14:34 Uhr
5 Kommentare
Eine Meldung von: heise Developer

Cloudera: Neues Speichersystem und Sicherheitsebene für Hadoop

Im Rahmen einer Kundenveranstaltung in München sprach heise Developer mit Mike Olson, dem Mitbegründer von Cloudera über neue Big-Data-Projekte wie Kudu, Recordservice und Sentry sowie die Zukunft von Spark und Hadoop.

08. Oktober 2015, 17:47 Uhr
Eine Meldung von: heise Developer

MapR integriert JSON-Dokumente in Hadoop

Die NoSQL-Datenbank MapR-DB unterstützt nun auch JSON-Dokumente. Somit kombiniert der Hadoop-Distributor die Big-Data-Frameworks Hadoop und Spark mit den Eigenschaften einer Dokumentendatenbank.

29. September 2015, 14:05 Uhr
Eine Meldung von: heise Developer

Benchmarking Spark: Wie sich unterschiedliche Hardware-Parameter auf Big-Data-Anwendungen auswirken

Dank leistungsfähiger Hadoop-Distributionen ist es einfach geworden, ein komplettes Hadoop/Spark-Cluster in der Cloud zu installieren. Schwieriger wird es jedoch, die optimale Konfiguration der virtualisierten Cloud-Hardware für den jeweiligen Anwendungsfall zu finden, denn unterschiedliche Hardwarekonfigurationen können sich sehr wohl auf das Verhalten von Spark-Anwendungen im Cluster-Betrieb auswirken.

29. September 2015, 11:58 Uhr
Eine Meldung von: heise Developer

Big Data: Apache-Drill-Entwickler erhalten 10 Millionen US-Dollar für neues Start-up

Das Team konnte sich mit seinem provokanten Slogan, die Analyse großer Datenmengen revolutionieren zu wollen, genug Startkapital für sein neues Unternehmen sichern.

26. September 2015, 14:17 Uhr
7 Kommentare

Spark- und Hadoop-Cluster in Googles Cloud managen

Der Internet-Konzern erweitert sein Big-Data-Portfolio um einen Managed Service zum Aufsetzen, Verwalten und Entfernen von Spark- und Hadoop-Clustern.

24. September 2015, 12:51 Uhr
Eine Meldung von: heise Developer

Hadoop-Queries mit Pinterests internem Werkzeug Terrapin verwalten

Datenbankabfragen für Big-Data-Anwendungen auf Hadoop sollen mit Terrapin effizienter werden. Pinterest hat das Werkzeug seit einem Jahr im Produktivbetrieb und gibt es nun als Open Source frei.

16. September 2015, 15:29 Uhr
5 Kommentare
Eine Meldung von: heise Developer

Big Data: Apache Spark 1.5 drückt aufs Tempo

Das auf In-Memory-Verarbeitung setzende Framework zur Berechnung auf Clustern gilt für viele als möglicher Nachfolger von Hadoop. Dem Weg einen Schritt näher gekommen ist man dank etlicher Performancearbeiten mit Spark 1.5.

10. September 2015, 16:30 Uhr
Eine Meldung von: heise Developer

HANA Vora: Neues SAP-Werkzeug verbindet Hadoop-Welt mit HANA

HANA Vora verschmilzt Big-Data-Techniken wie Hadoop und Spark mit SAPs In-Memory-Datenbank sowie SAP BW, Business Objects und ERP.

02. September 2015, 11:43 Uhr
Eine Meldung von: heise Developer

Big Data: Hadoop-Distribution MapR nun auch auf AWS verfügbar

Nutzer der Amazon Web Services finden auf dem Marketplace nun auch MapRs Hadoop-Distribution. Sie soll das Betreiben von Big-Data-Projekten in der AWS Cloud erleichtern.

21. August 2015, 14:21 Uhr
Eine Meldung von: heise Developer

Studie: Hadoop bei vielen Unternehmen immer noch in der Experimentierphase

Eine Studie des Business Application Research Center hat Informationen hinsichtlich der Erwartungen, Einsatzfelder und Stolpersteine in Unternehmen bei Hadoop gesammelt.

24. Juli 2015, 13:29 Uhr
6 Kommentare
Eine Meldung von: heise Developer