Beide sowieso schon unter dem Dach der Linux Foundation beheimateten Initiativen wollen bei der GraphQL-Abfragesprache künftig zusammen arbeiten.

SnappyData verschmilzt das Cluster-Computing-Framework Apache Spark mit der verteilten In-Memory-Datenbank Apache Geode.

Immer mehr DNA-Informationen stehen der Forschung zur Verfügung. Darin könnten sich Ansätze gegen Erbkrankheiten verstecken.

Für die effiziente Verteilung von Datenbank-Querys im Cluster sorgen Load Balancer. Der Artikel stellt fünf Vertreter dieser Gattung für MySQL vor.

Der MariaDB Enterprise Server soll als Pendant zur Community-Edition erscheinen und auf die höheren Anforderungen in Unternehmen zugeschnitten sein.

RAM als Datenspeicher – auf dieses Prinzip setzen IMDBs. Besonders im Big-Data-Bereich können IMDBs ihre Vorteile ausspielen.

Eine Zeitreihendatenbank wie InfluxDB eignet sich für Messwerte besser als eine SQL-Datenbank – sie ist schneller und kann Daten automatisch zusammenfassen.

Der Betreiber der In-Memory-Datenbank Redis kann bereits zum fünften Mal Risikokapital einstreichen und kommt hier auf knapp 150 Millionen Dollar.

Das schwedische Startup Mapillary erstellt mit Freiwilligen eine riesige Datenbank für Objekte und Straßenmarkierungen, damit fahrerlose Fahrzeuge sicherer navigieren können.

Der Cloud-Dienst Airtable bietet unter gleichem Namen ein vollwertiges Online-Datenbanksystem, mit dem es sich auch im Team arbeiten lässt.

Eine Überführung nach der anderen: In den USA entdeckt die Polizei die genetische Ahnenforschung für die Verbrechersuche. Auch in Deutschland geht es los.

Neben dem Key Value Store der verteilten Datenbank steht Entwicklern ab sofort auch der Record Layer quelloffen zur Verfügung.

Die auf Apache Ignite basierende PaaS wird als ACID-konforme In-Memory-Datenbank mit Schlüsselwert- und ANSI-99-SQL-Unterstützung angepriesen.

Die Schnittstelle WMI stellt Informationen zu Ausstattung und Konfiguration des Windows-PCs bereit. Mit Skripten lässt sie sich sogar automatisch abfragen.

Zunehmend mehr Unternehmen generieren große Datensätze, die sie möglichst in Echtzeit verarbeiten wollen. In-Memory Datagrids und -Datenbanken können hierbei für Geschwindigkeit und Skalierbarkeit sorgen. Doch wie unterscheiden sie sich konzeptionell voneinander? Und was passt zu welchem Unternehmen?

PostgreSQL 11 bringt viele Verbesserungen in Sachen Geschindigkeit und Usability mit. Richtig spannend ist die neue Just-in-Time-Kompilierung der Datenbank.

Neben Fehlerbereinigungen bietet die Multi-Modell-Graphdatenbank für PostgreSQL auch Verbesserungen der Performance und Bedienbarkeit.

Im Rahmen einer Preview schaltet Microsoft die Machine Learning Services mit R für die Azure SQL Database frei. Unterstützung für Python soll folgen.

Um Datenbanken zu clustern, verwenden Erweiterungen für PostgreSQL und MariaDB Sharding. Das lohnt sich nicht immer, wohl aber in Einzelfällen.

Neben der allgemeinen Verfügbarkeit von MongoDB Mobile verkündet das Unternehmen den Ausbau von MongoDB Stitch.

Mit Version 3.0 zieht SyllaDB in puncto Features mit Apache Cassandra gleich. Darüber hinaus hat die Datenbank auch ein völlig neues Feature im Gepäck.

Nach rund zwei Jahren Entwicklungszeit ist der Couchbase-Analytics-Dienst zur Datenanalyse jetzt Teil der NoSQL-Datenbank.

Wie man Anwendungssysteme dazu bringt, den Energieverbrauch einer ganzen Stadt zu sparen.

Nach der Anwendung der Commons Clause auf einige Redis-Enterprise-Add-ons schlägt die Open-Source-Community mit einem Fork zurück. Und bei MongoDB sorgt eine Lizenzänderung ebenfalls für Diskussionsstoff.

Die Open-Source-Datenbank führt Transaktions-Management in Stored Procedures ein und kompiliert einige Ausdrücke in Queries.

EU-Abgeordnete haben für ein Gesetzespaket gestimmt, wonach Informationssysteme zur inneren Sicherheit verknüpft und Biometriedaten abgeglichen werden sollen.

Eine defekte Speicherkomponente hat die Jobcenter bundesweit weitgehend digital lahmgelegt. Der Fehler entstand durch Wartungsarbeiten.

Die relationale Datenbank enthält in ihrer nächsten Ausgabe eine tiefergehende Unterstützung für die Verarbeitung sehr großer Datenmengen.