Ein Konzept aus der Frühzeit der Informatik wurde mit hochmoderner Technik repliziert: ein „Perzeptron“, das Muster erkennen kann – vorerst nur einfache.

Die Superrechner sollen das Maschinelle Lernen massiv voranbringen. Pionier D-Wave will mit einem ersten Projekt zeigen, was möglich ist.

Zehn Partner aus Wissenschaft und Industrie sollen bis Ende 2021 am Forschungszentrum Jülich einen 100-Qubit-Computer bauen.

Jeff Zhang, Technikchef von Alibaba, erläutert im Technology-Review-Interview die Strategie des Konzerns in Sachen Künstliche Intelligenz und Quantencomputer.

Die Bundesregierung hat ein 650 Millionen Euro schweres Förderprogramm für Quantentechnik aufgelegt. Ein Schwerpunkt ist der Sicherheitsbereich.

Google hat einen Quantenrechner gebaut, der erstmals beweisen könnte, dass diese Technologie allen herkömmlichen Rechnern überlegen ist.

Quantencomputer versprechen ungeahnte Rechenleistungen. Der Philosoph Nick Bostrom vermutet, dass wir damit virtuell Bewusstsein erschaffen könnten – und vielleicht sogar selbst schon in einer Cyberwelt leben.

Q# ist Microsofts domänenspezifische Sprache für das Thema Quantencomputing. Mehrere Code-Katas sollen beim Einstieg helfen.

Mit Googles Framework Cirq sollen Forscher Algorithmen für Quantencomputer entwickeln können, um den praktischen Nutzen der Computer abzuschätzen.

Das neue Signaturverfahren namens XMSS soll auch der Rechenpower von Quantencomputern standhalten.

Zapata Computing möchte viele verschiedene Quantenrechneranwendungen an einem Ort vermarkten. Die Firma hat sich die Dienste bekannter Experten gesichert.

Ein Start-up arbeitet an Algorithmen, mit denen Firmen testen können, wie Quantencomputer ihnen bei der Arbeit helfen könnten.

Nippons Technikriesen sind sehr stark beim Bau von Großrechnern. Einer will Rechner drastisch beschleunigen, indem er spezielle physikalische Effekte kopiert.

Frank Schätzing schreibt in "Die Tyrannei des Schmetterlings" über künstliche Intelligenz, Quantencomputer und das Silicon Valley. Spannend? Ja. Interessant? Naja. Unsere Rezension.

Frank Schätzing versucht sich an den großen Visionen und Ängsten des Silicon Valleys – einschließlich zünftiger Roboter-Apokalypse.

Google hat einen Quantenrechner gebaut, der erstmals beweisen könnte, dass diese Technologie allen herkömmlichen Rechnern überlegen ist.

Der Philosoph Nick Bostrom hält es für möglich, dass Quantencomputer so leistungsstark werden, dass sich darin ganze Welten simulieren lassen. Zum Beispiel unsere.

Via Satellit lassen sich Verschlüsselungscodes aus Lichtteilchen Tausende Kilometer weit durch den Orbit schicken. Das soll eine abhörsichere Kommunikation rund um den Erdball ermöglichen.

Supraleitendes Aluminium und andere komplexe Materialien dominieren die Quantenrechnerforschung. Intel & Co. wollen es aber auch mit Silizium probieren.

Entwickler können das Quantum Development Kit in Visual Studio Code jetzt auch mit einem Linux- oder macOS-System nutzen. Microsoft ermöglicht aber auch das Zusammenspiel zwischen Python und Q#, bislang aber nur für Windows.

Traditionelle Halbleitermaterialien eignen sich bislang nicht für Quantencomputer. Die im Siliziumbereich vorhandenen Herstellungskapazitäten machen sie dennoch interessant.

Die EU will eine Milliarde Euro in die Quantentechnologie stecken. Das Geld soll deren irre Phänomene nutzbar machen. Erste Projekte zeigen, was künftig möglich wird.

Wissenschaftler aus Jena, Karlsruhe und Moskau haben einen wichtigen Schritt auf dem Weg zum Quantencomputer gemacht: Sie fanden weltweit das erste Metamaterial, dessen Lichtdurchlässigkeit bei -273 °C genau steuerbar ist.

Von einem bizarren und lange unverstandenen Quantenphänomen zu einer Schlüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts

Intel hat zur CES zwei besondere Prozessoren mitgebracht: einen mit 49 QuBits und einen, der wie das menschliche Gehirn arbeitet.

Noch weiß niemand so recht, mit welchen Anwendungen Quantencomputer ihr enormes theoretisches Potenzial erfüllen werden. Ein interessanter Kandidat dafür wäre Maschinenlernen.

Forscher gehen davon aus, dass praktisch nutzbare Quantencomputer enorm nützlich sein könnten. Wofür genau, ist noch weitgehend offen, doch ein Start-up bringt jetzt besseres Maschinenlernen als Anwendung ins Spiel.

Die hohe Rechenleistung von Quantencomputern soll künftig ein Schlüssel für neue Anwendungsbereiche in der Automobilindustrie, der Chemie und der Finanzbranche sein. Daran forscht IBM mit hochkarätigen Partnern.