Personalmangel, Kapazitätsgrenzen, Kostendruck – Flughäfen und Airlines stehen vor großen Herausforderungen. Wie KI an verschiedenen Stellen helfen kann, zeigt das Beispiel Fraport.
Laut dem aktuellen IATA-Jahresbericht werden 2026 weltweit mehr als fĂĽnf Milliarden Passagiere und fast 72 Millionen Tonnen Fracht per Flugzeug transportiert. Das entspricht im Vergleich zum Vorjahr einem Zuwachs von 4,4 Prozent im Personen- bzw. 2,4 Prozent im Frachtverkehr.
Das steigende Passagier- und Frachtaufkommen stellt Airlines und Flughäfen vor große Herausforderungen. Vor allem internationale Drehkreuze wie der Flughafen Frankfurt oder Schiphol in Amsterdam stoßen in Spitzenzeiten an ihre Kapazitätsgrenzen. Die Personalknappheit bei Fluglotsen, Piloten, Flugbegleitern und Technikern verschärft das Problem zusätzlich. Hinzu kommen steigende Kosten für Treibstoff sowie höhere Auflagen für Klima-, Umwelt- und Lärmschutz.
Deshalb suchen Fluggesellschaften und Flughafenbetreiber nach Wegen, ihre Effizienz zu steigern, Standzeiten zu verringern sowie Personaleinsatz und Flugbewegungen zu optimieren. Gleichzeitig wollen sie Sicherheit und Komfort verbessern sowie auf Nachhaltigkeit achten.
Künstliche Intelligenz kann bei der Erreichung dieser Ziele eine wesentliche Rolle spielen – etwa bei der Wartung der Flugzeuge. Eine KI-basierte vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) verringert Wartungszeitfenster, reduziert Stillstandszeiten und erkennt Probleme, bevor es zu Ausfällen kommt. Eine Metastudie der Swiss School of Business and Management (SSBM) ergab, dass KI-gestützte Systeme die Wartungskosten um 20 bis 30 Prozent und die Zahl ungeplanter Ausfälle um 35 bis 50 Prozent senken können. Dies sorgt für eine um 15 bis 25 Prozent höhere Verfügbarkeit der Flugzeuge.
Auch im Flughafenmanagement spielt KI ihre Vorteile aus. So kann der Einsatz von agentenbasierten KI-Plattformen Marktforschern zufolge Gate-Konflikte um 12 bis 18 Prozent und Gepäckverluste um 15 bis 35 Prozent senken.
KI-Einsatz in der Praxis: Wie der Flughafen Frankfurt die Flugzeugabfertigung beschleunigt
Mit mehr als 63 Millionen Passagieren und rund zwei Millionen Tonnen Luftfracht pro Jahr ist der Flughafen Frankfurt eines der größten Luftverkehrsdrehkreuze Europas. Mehr als 19.000 Beschäftigte in Frankfurt und an anderen Standorten der Betreibergesellschaft Fraport sorgen für reibungslose Abwicklung, Sicherheit und Komfort.
Mit seiner Konzernstrategie Fraport.2030 verfolgt das Unternehmen unter anderem das Ziel, reibungslose Prozesse zu etablieren, um effizienter arbeiten zu können. Um dieses Ziel zu erreichen, führt Fraport derzeit ein KI-System ein, das die Abläufe am Flughafen Frankfurt analysiert und optimiert. Im Rahmen des Projekts werden die 180 Abfertigungsplätze schrittweise mit jeweils bis zu drei 4K-Kameras ausgestattet, die alle Vorgänge rund um die Flugzeugabfertigung erfassen.
Die hochaufgelösten Videostreams der in der Endausbaustufe mehr als 500 Kameras erzeugen große Datenmengen, die zum Teil in Echtzeit ausgewertet werden müssen. Aufgrund des hohen Bandbreitenbedarfs und der erforderlichen geringen Latenzen kam eine Übertragung sämtlicher Streams in eine zentrale Cloud-Infrastruktur nicht infrage. Fraport entschied sich deshalb für eine Edge-Lösung auf Basis der Hybrid-Cloud-Plattform „Dell AX System for Azure Local“. Die zehn AX-760-Systeme sind mit GPUs vom Typ NVIDIA L40S ausgestattet, die für anspruchsvolle KI- und Grafikanwendungen im Rechenzentrum ausgelegt sind. Die lokale Datenverarbeitung in einer privaten Cloud-Umgebung stellt zudem sicher, dass der Flughafen auch bei einem Internetausfall handlungsfähig bleibt und dass strenge regulatorische Vorgaben zur Datenweitergabe eingehalten werden.
Um eine möglichst hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten, betreibt Fraport zwei Dell-AX-Cluster in zwei getrennten Rechenzentren auf dem Flughafen. Eine von der Lufthansa-Tochter zeroG entwickelte KI-Lösung wertet das Bildmaterial aus und liefert den integrierten Leitsystemen des Flughafens Echtzeitinformationen über den aktuellen Stand der Abfertigung. ZeroG stellt Fraport, an der Abfertigung beteiligten Dienstleistern und Fluggesellschaften außerdem eine Anwendung als Software-as-a-Service (SaaS) zur Verfügung, über die sie Informationen als übersichtliches Dashboard und in detaillierten Reports abrufen können. Die Zugriffe werden über ein von Fraport betriebenes Identity Management geregelt.
Das neue KI-System hilft Fraport dabei, Abläufe effizienter zu gestalten und den Ressourceneinsatz zu optimieren. Zugleich werden die Mitarbeiter entlastet, da die Koordination der Abfertigungsschritte weitgehend automatisiert erfolgt und manuelle Dateneingaben entfallen. Fraport konnte dadurch die Kosten deutlich senken und die Pünktlichkeit signifikant verbessern. Davon profitieren nicht nur der Flughafen, sondern auch Airlines und Passagiere.
Fazit: KI in Luftfahrt und Transportwesen ist keine Zukunftsvision
Der Einsatz künstlicher Intelligenz an Flughäfen und in Flugzeugen bringt bereits heute signifikante Vorteile. Die enormen Fortschritte in Bereichen wie Agentic AI und autonomen Fahrzeugen werden diese Entwicklung in den kommenden Jahren beschleunigen und die Anwendungsmöglichkeiten vervielfachen. Fraport testet derzeit beispielsweise autonome Pylone, die auf Basis der Kamerainformationen selbständig in ihre Position fahren.
Plattformen wie das Dell AX System for Azure Local oder die Dell AI Factory with NVIDIA bieten die technische Grundlage, um KI-Projekte an Flughäfen schnell umzusetzen und in den Produktivbetrieb zu überführen. Sie stellen eine validierte Full-Stack-Basis zur Verfügung, die von der Datenerfassung und -analyse mit skalierbaren KI-Servern bis hin zum lokalen Einsatz von KI-Agenten auf Workstations reicht. Business- und IT-Verantwortliche können sich so ganz auf die Entwicklung und Umsetzung innovativer Geschäftsmodelle und Lösungen konzentrieren.
Wollen Sie mehr über den Einsatz von KI in Luftfahrt, Transportwesen und anderen Branchen erfahren? Dann besuchen Sie das Dell Technologies Forum! Die nächsten Veranstaltungen in Deutschland finden am 5. November 2026 in Mainz und am 10. Dezember 2026 in München statt.
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