| Webseite: | Website besuchen |
| Preis: | kostenlos |
| Lizenz: | Open Source |
| Betriebssystem: | Linux, Mac, Windows |
| Download-Größe: | keine Angabe |
| Downloadrang: | 11215 |
| Datensatz zuletzt aktualisiert: | 01.10.2025 |
| Alle Angaben ohne Gewähr | |
Das quelloffene Versionskontrollsystem Jujutsu (oder kurz jj) soll laut den Entwicklern sowohl für Einsteiger als auch erfahrene Nutzer einfach zu bedienen sein. Gleichzeitig verspricht es eine hohe Leistungsfähigkeit, egal ob man alleine an einem neuen Projekt arbeitet oder im großen Team Software mit langer Historie weiterentwickelt.
Jujutsu - Versionskontrollsystem
Kompatibilität und Funktionsumfang
Jujutsu nutzt Git-Repositorys zum Speichern der Versionshistorie, wodurch es mit vielen Git-basierten Tools kompatibel ist. Die von Jujutsu erzeugten Commits sehen aus wie gewöhnliche Git-Commits. Man kann zudem Branches von einem Git-Remote-Repository abrufen und dorthin pushen. Auch ein Wechsel zurück zu Git ist jederzeit möglich.
Zu den Kern-Features von Jujutsu zählt, dass die Arbeitskopie automatisch als Commit versioniert wird. Dadurch schlagen Befehle nie fehl, weil die Arbeitskopie "schmutzig" ist. Auch gibt es keinen Staging-Bereich wie bei Git, was das Datenmodell vereinfacht. Konflikte werden in Jujutsu als eigenständige Objekte behandelt und in den Commits gespeichert. Die Auflösung von Konflikten lässt sich so nachverfolgen und auch auf nachfolgende Commits übertragen.
Projektstatus und Mitarbeit
Jujutsu befindet sich 2025 in einem frühen Entwicklungsstadium. Einige wichtige Funktionen wie die Unterstützung von Git-Submodulen fehlen noch, und es gibt noch einige Performance-Probleme. Trotzdem nutzen die Kern-Entwickler Jujutsu bereits für ihre tägliche Arbeit. Das Projekt begrüßt Beiträge von außerhalb, wobei Änderungen vor der Übernahme ein Code-Review durchlaufen.
Alternativen zu Jujutsu
Neben dem Versionskontrollsystem Git, auf dem Jujutsu aufbaut, gibt es das von Microsoft entwickelte VCS Scalar. Dieses setzt ebenfalls auf dem Git-Datenmodell auf, während andere Systeme wie Pijul ein vollständig eigenes Datenmodell und eigene Algorithmen verwenden.
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