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Webseite: Website besuchen
Preis: kostenlos
Lizenz: Open Source
Betriebssystem: Linux, Mac, Windows
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Datensatz zuletzt aktualisiert: 01.12.2025
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Positron ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für Data Science. Die Open-Source-Software für Windows, macOS und Linux ermöglicht das Arbeiten mit Python sowie R in einem Tool und soll Datenanalyse-Workflows erleichtern.

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Positron

Die Funktionen von Positron

Der Variable & Data Frame Explorer ist ein Kernstück von Positron. Mithilfe dieser Funktion können Nutzer Variablen und Dataframes direkt im Editor interaktiv inspizieren, filtern und sortieren. Zudem bietet der Explorer statistische Zusammenfassungen der Daten. Für die Analyse und Verwaltung von Grafiken bietet Positron die Plot Pane. In diesem Bereich können Nutzer frühere Visualisierungen ansehen, deren Größe anpassen und die Grafiken für die weitere Verwendung exportieren. Mit der Database Connection Pane lassen sich lokale oder externe SQL-Datenquellen direkt über die Positron-IDE durchsuchen und abfragen.

Parallel in mehreren Konsolen arbeiten

Durch die Multi-Session Console kann man Code-Zeilen und -Abschnitte in Python oder R parallel in mehreren Konsolen ausführen, ohne den Quellcode anpassen zu müssen. Das ermöglicht es, verschiedene Teile eines Projekts zur gleichen Zeit zu testen und weiterzuentwickeln.

Technischer Hintergrund von Positron

Positron basiert auf Code OSS, dem quelloffenen Projekt hinter Microsofts VS Code. Die Benutzeroberfläche wurde an den Data-Science-Bereich angepasst. Über den Open-VSX-Marktplatz unterstützt Positron viele VS-Code-Erweiterungen. Mit dem Interpreter Management lässt sich einfach zwischen Python- und R-Umgebungen wechseln. Neue Projekte können mithilfe von Vorlagen schnell gestartet werden. Die kostenlose Desktop-Version von Positron ist für Windows, macOS und Linux verfügbar.

Alternativen zu Positron

RStudio ist wie Positron ebenfalls eine Data-Science-IDE vom Hersteller Posit und soll trotz des neueren Positron weiterhin mit Updates versorgt werden, was Anwender die Wahl lässt. Für viele Einsatzzwecke eignen sich auch Tools wie Jupyter-NotebookSpyder oder PyCharm, die die Arbeit mit Python ermöglichen.

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